FerdinandPyCode/AuthringApp
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1 2from typing import List3from pydantic import BaseModel, Field4from pydantic import BaseModel, ValidationError, conint5 6# Version 0.0.27class PhraseDetail(BaseModel):8 texte: str9 indice_debut: int10 indice_fin: int11 12class Erreur(BaseModel):13 expression: str14 indice_debut: int15 indice_fin: int16 17class Reformulation(BaseModel):18 texte: str19 20class DetectedPhrase(BaseModel):21 phrase: PhraseDetail22 erreurs: List[Erreur]23 reformulations: List[Reformulation]24 justification: str25 26class Summary(BaseModel):27 total_erreurs: conint(ge=0)28 total_phrases: conint(ge=0)29 total_reformulations: conint(ge=0)30 31 32class DetectionResult(BaseModel):33 phrases_detectees: List[DetectedPhrase] = Field(..., description="Liste des phrases contenant des erreurs avec leurs détails.")34 summary: Summary = Field(..., description="Résumé des détections.")35 36 def to_dict(self):37 return {38 "phrases_detectees": [phrase_detectee.model_dump() for phrase_detectee in self.phrases_detectees],39 "summary": self.summary.model_dump()40 }41 42 43def academie_prompt_template():44 return """45 Tu es un rédacteur web expérimenté et pointilleux qui fait attention aux moindres détails. Je vais te donner un texte, et ta mission est de {mission}.46 47 Voici quelques exemples d'erreurs que tu dois détecter et corriger :48 - {Exemple d'erreur 1}, mais on dit {Correction 1}49 - {Exemple d'erreur 2}, mais on dit {Correction 2}50 - {Exemple d'erreur 3}, mais on dit {Correction 3}51 52 Pour chaque occurrence trouvée, veille à :53 54 - Citer la phrase complète où l'expression apparaît, avec les **indices de début et de fin** de cette phrase dans le texte.55 - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte, avec ses **indices de début et de fin** pour chaque occurrence.56 - Proposer 5 reformulations. Vous pouvez modifier toute la phrase si nécessaire pour améliorer le style tout en conservant le sens original et en prenant en compte le **contexte global** de la phrase dans le texte.57 - Fournir **une justification unique** expliquant pourquoi les cinq reformulations proposées améliorent la phrase originale.58 59 Les reformulations proposées doivent être fluides, naturelles, et respecter les règles suivantes :60 - Évitez les anglicismes et les formulations informelles.61 - Utilisez des termes et expressions appropriés pour un contexte formel ou professionnel.62 - Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées dans les phrases.63 - Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.64 - Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.65 - "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.66 67 Les reformulations doivent également éviter les erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).68 69 Assurez-vous que chaque reformulation tient compte du **contexte sémantique** et logique de la phrase et du paragraphe dans lequel elle apparaît. Les reformulations doivent préserver le sens global de la phrase et son intention originale, même si la structure de la phrase change.70 71 Voici le texte à analyser :72 {text}73 74 Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :75 76 ```json77 {78 "phrases_detectees": [79 {80 "phrase": {81 "texte": "La phrase complète contenant les erreurs.",82 "indice_debut": indice_debut_de_la_phrase,83 "indice_fin": indice_fin_de_la_phrase84 },85 "erreurs": [86 {87 "expression": "L'expression erronée",88 "indice_debut": indice_debut_de_l_expression,89 "indice_fin": indice_fin_de_l_expression90 }91 // ... Autres erreurs éventuelles92 ],93 "reformulations": [94 {95 "texte": "Première reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."96 },97 {98 "texte": "Deuxième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."99 },100 {101 "texte": "Troisième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."102 },103 {104 "texte": "Quatrième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."105 },106 {107 "texte": "Cinquième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."108 }109 ],110 "justification": "Explication de pourquoi les cinq reformulations proposées sont plus correctes ou meilleures en tenant compte des erreurs détectées."111 }112 // ... Autres phrases détectées113 ],114 "summary": {115 "total_erreurs": nombre_total_d_erreurs_detectées,116 "total_phrases": nombre_total_de_phrases_contenant_des_erreurs,117 "total_reformulations": nombre_total_de_reformulations_proposées118 }119 }120 ```121 122 - Assurez-vous que chaque indice correspond aux positions exactes dans le texte original.123 - Le JSON doit être bien formé et respecter la structure indiquée.124 - Les clés sont écrites en minuscules et suivent la structure spécifiée.125"""126 127 128# Version 0.0.1129# class Phrase(BaseModel):130# texte: str = Field(..., description="La phrase complète contenant les erreurs.")131# indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de la phrase dans le texte.")132# indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de la phrase dans le texte.")133 134# class Erreur(BaseModel):135# expression: str = Field(..., description="L'expression erronée.")136# indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de l'expression dans le texte.")137# indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de l'expression dans le texte.")138 139# class Reformulation(BaseModel):140# texte: str = Field(..., description="Reformulation prenant en compte toutes les erreurs.")141# justification: str = Field(..., description="Explication de pourquoi cette reformulation est meilleure en tenant compte des erreurs détectées.")142 143# class PhraseDetection(BaseModel):144# phrase: Phrase = Field(..., description="Informations sur la phrase contenant les erreurs.")145# erreurs: List[Erreur] = Field(..., description="Liste des erreurs détectées dans la phrase.")146# reformulations: List[Reformulation] = Field(..., description="Liste des cinq reformulations proposées.")147 148# class Summary(BaseModel):149# total_erreurs: int = Field(..., description="Nombre total d'erreurs détectées.")150# total_phrases: int = Field(..., description="Nombre total de phrases contenant des erreurs.")151# total_reformulations: int = Field(..., description="Nombre total de reformulations proposées.")152 153# class DetectionResult(BaseModel):154# phrases_detectees: List[PhraseDetection] = Field(..., description="Liste des phrases contenant des erreurs avec leurs détails.")155# summary: Summary = Field(..., description="Résumé des détections.")156 157# def to_dict(self):158# return {159# "phrases_detectees": [phrase_detection.dict() for phrase_detection in self.phrases_detectees],160# "summary": self.summary.dict()161# }162 163# def academie_prompt_template():164# class Phrase(BaseModel):165# texte: str = Field(..., description="La phrase complète contenant les erreurs.")166# indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de la phrase dans le texte.")167# indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de la phrase dans le texte.")168 169# class Erreur(BaseModel):170# expression: str = Field(..., description="L'expression erronée.")171# indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de l'expression dans le texte.")172# indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de l'expression dans le texte.")173 174# class Reformulation(BaseModel):175# texte: str = Field(..., description="Reformulation proposée.")176 177# class PhraseDetection(BaseModel):178# phrase: Phrase = Field(..., description="Informations sur la phrase contenant les erreurs.")179# erreurs: List[Erreur] = Field(..., description="Liste des erreurs détectées dans la phrase.")180# reformulations: List[Reformulation] = Field(..., description="Liste des cinq reformulations proposées.")181# justification_unique: str = Field(..., description="Justification unique expliquant pourquoi ces reformulations améliorent la phrase.")182 183# class Summary(BaseModel):184# total_erreurs: int = Field(..., description="Nombre total d'erreurs détectées.")185# total_phrases: int = Field(..., description="Nombre total de phrases contenant des erreurs.")186# total_reformulations: int = Field(..., description="Nombre total de reformulations proposées.")187 188# class DetectionResult(BaseModel):189# phrases_detectees: List[PhraseDetection] = Field(..., description="Liste des phrases contenant des erreurs avec leurs détails.")190# summary: Summary = Field(..., description="Résumé des détections.")191 192# def to_dict(self):193# return {194# "phrases_detectees": [phrase_detection.dict() for phrase_detection in self.phrases_detectees],195# "summary": self.summary.model_dump()196# }197 198 199# """Tu es un rédacteur web expérimenté et pointilleux qui fait attention aux moindres détails. Je vais te donner un texte, et ta mission est de {mission}.200 201# Voici quelques exemples d'erreurs que tu dois détecter et corriger :202# - {Exemple d'erreur 1}, mais on dit {Correction 1}203# - {Exemple d'erreur 2}, mais on dit {Correction 2}204# - {Exemple d'erreur 3}, mais on dit {Correction 3}205 206# Pour chaque occurrence trouvée, veille à :207 208# - Citer la phrase complète où l'expression apparaît, avec les **indices de début et de fin** de cette phrase dans le texte.209# - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte, avec ses **indices de début et de fin** pour chaque occurrence.210# - Proposer 5 reformulations. Vous pouvez modifier toute la phrase si nécessaire pour améliorer le style tout en conservant le sens original et en prenant en compte le **contexte global** de la phrase dans le texte.211# - Fournir **une justification unique** expliquant pourquoi les cinq reformulations proposées améliorent la phrase originale.212 213# Les reformulations proposées doivent être fluides, naturelles, et respecter les règles suivantes :214# - Évitez les anglicismes et les formulations informelles.215# - Utilisez des termes et expressions appropriés pour un contexte formel ou professionnel.216# - Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées dans les phrases.217# - Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.218# - Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.219# - "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.220 221# Les reformulations doivent également éviter les erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).222 223# Assurez-vous que chaque reformulation tient compte du **contexte sémantique** et logique de la phrase et du paragraphe dans lequel elle apparaît. Les reformulations doivent préserver le sens global de la phrase et son intention originale, même si la structure de la phrase change.224 225# Voici le texte à analyser :226# {text}227 228 229# Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :230 231# \n{format_instruction}232# """233 234# """Tu es un rédacteur web expérimenté et pointilleux qui fait attention aux moindres détails. Je vais te donner un texte, et ta mission est de {mission}.235 236# Voici quelques exemples d'erreurs que tu dois détecter et corriger :237# - {Exemple d'erreur 1}, mais on dit {Correction 1}238# - {Exemple d'erreur 2}, mais on dit {Correction 2}239# - {Exemple d'erreur 3}, mais on dit {Correction 3}240 241# Pour chaque occurrence trouvée, veille à :242 243# - Citer la phrase complète où l'expression apparaît, avec les **indices de début et de fin** de cette phrase dans le texte.244# - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte, avec ses **indices de début et de fin** pour chaque occurrence.245# - Proposer 5 reformulations. Vous pouvez modifier toute la phrase si nécessaire pour améliorer le style tout en conservant le sens original et en prenant en compte le **contexte global** de la phrase dans le texte.246# - Fournir une justification pour expliquer pourquoi la reformulation est plus correcte ou meilleure.247 248# Les reformulations proposées doivent être fluides, naturelles, et respecter les règles suivantes :249# - Évitez les anglicismes et les formulations informelles.250# - Utilisez des termes et expressions appropriés pour un contexte formel ou professionnel.251# - Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées dans les phrases.252# - Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.253# - Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.254# - "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.255 256# Les reformulations doivent également éviter les erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).257 258# Assurez-vous que chaque reformulation tient compte du **contexte sémantique** et logique de la phrase et du paragraphe dans lequel elle apparaît. Les reformulations doivent préserver le sens global de la phrase et son intention originale, même si la structure de la phrase change.259 260# Voici le texte à analyser :261# {text}262 263 264# Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :265# \n{format_instruction}>>"""