FerdinandPyCode/AuthringApp
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1import json2from langchain.prompts import PromptTemplate3from langchain.chains import LLMChain4from pydantic import BaseModel, Field, field_validator5from typing import List, Tuple6from langchain.chat_models import ChatOpenAI7from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser8 9# Last version Yet10 11class PhraseDetail(BaseModel):12 texte: str13 indice_debut: int14 indice_fin: int15 16class Erreur(BaseModel):17 expression: str18 indice_debut: int19 indice_fin: int20 21class Reformulation(BaseModel):22 texte: str23 24class DetectedPhrase(BaseModel):25 phrase: PhraseDetail26 erreurs: List[Erreur]27 reformulations: List[Reformulation]28 justification: str29 30class Summary(BaseModel):31 total_erreurs: int32 total_phrases: int33 total_reformulations: int34 35 @field_validator('total_erreurs', 'total_phrases', 'total_reformulations')36 def non_negative(cls, v, field):37 if v < 0:38 raise ValueError(f"{field.name} doit être non négatif")39 return v40 41 42class DetectionResult(BaseModel):43 phrases_detectees: List[DetectedPhrase] = Field(..., description="Liste des phrases contenant des erreurs avec leurs détails.")44 summary: Summary = Field(..., description="Résumé des détections.")45 46 def to_dict(self):47 return {48 "phrases_detectees": [phrase_detectee.model_dump() for phrase_detectee in self.phrases_detectees],49 "summary": self.summary.model_dump()50 }51 52 53def academie_prompt_template():54 return """Tu es un rédacteur web expérimenté et pointilleux qui fait attention aux moindres détails. Je vais te donner un texte, et ta mission est de repérer des erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).55 56 Voici quelques exemples d'erreurs que tu dois détecter et corriger :57 - On ne dit pas "Faire recours", mais on dit "Avoir recours" ou "Recourir"58 - On ne dit pas "Souscrire à un contrat", mais on dit "Souscrire un contrat"59 - On ne dit pas "Dans ce sens" (pour parler d'un raisonnement), mais on dit "En ce sens"60 - On ne dit pas "En termes de" pour parler de "En matière de"61 - On ne dit pas "Palier à", mais on dit "Palier" tout court62 - On ne dit pas "code de la route", mais "Code de la route"63 64 Pour chaque occurrence trouvée, veille à :65 66 - Citer la phrase complète où l'expression apparaît, avec les **indices de début et de fin** de cette phrase dans le texte.67 - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte, avec ses **indices de début et de fin** pour chaque occurrence.68 - Proposer 5 reformulations. Vous pouvez modifier toute la phrase si nécessaire pour améliorer le style tout en conservant le sens original et en prenant en compte le **contexte global** de la phrase dans le texte.69 - Fournir **une justification unique** expliquant pourquoi les cinq reformulations proposées améliorent la phrase originale.70 71 Les reformulations proposées doivent être fluides, naturelles, et respecter les règles suivantes :72 - Évitez les anglicismes et les formulations informelles.73 - Utilisez des termes et expressions appropriés pour un contexte formel ou professionnel.74 - Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées dans les phrases.75 - Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.76 - Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.77 - "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.78 79 Les reformulations doivent également éviter les erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).80 81 Assurez-vous que chaque reformulation tient compte du **contexte sémantique** et logique de la phrase et du paragraphe dans lequel elle apparaît. Les reformulations doivent préserver le sens global de la phrase et son intention originale, même si la structure de la phrase change.82 83 Voici le texte à analyser :84 85 ```{text}```86 87 Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :88 ```json89 {{90 "phrases_detectees": [91 {{92 "phrase": {{93 "texte": "La phrase complète contenant les erreurs.",94 "indice_debut": indice_debut_de_la_phrase,95 "indice_fin": indice_fin_de_la_phrase96 }},97 "erreurs": [98 {{99 "expression": "L'expression erronée",100 "indice_debut": indice_debut_de_l_expression,101 "indice_fin": indice_fin_de_l_expression102 }}103 104 ],105 "reformulations": [106 {{107 "texte": "Première reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."108 }},109 {{110 "texte": "Deuxième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."111 }},112 {{113 "texte": "Troisième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."114 }},115 {{116 "texte": "Quatrième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."117 }},118 {{119 "texte": "Cinquième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées."120 }}121 ],122 "justification": "Explication de pourquoi les cinq reformulations proposées sont plus correctes ou meilleures en tenant compte des erreurs détectées."123 }}124 125 ],126 "summary": {{127 "total_erreurs": nombre_total_d_erreurs_detectées,128 "total_phrases": nombre_total_de_phrases_contenant_des_erreurs,129 "total_reformulations": nombre_total_de_reformulations_proposées130 }}131 }}132 ```133 \n{format_instruction}134 """135 136def detect_errors(text):137 # Créer le template avec la variable text intégrée directement138 prompt_template = academie_prompt_template()139 140 output_parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=DetectionResult)141 142 # Créer le prompt avec le texte intégré143 gen_prompt_template = PromptTemplate(144 input_variables=["text"],145 template=prompt_template,146 partial_variables={'format_instruction': output_parser.get_format_instructions()}147 )148 149 # Créer une instance du modèle de langage150 llm = ChatOpenAI(model='gpt-4', temperature=0.5, api_key="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")151 152 # Exécuter la chaîne avec le LLM153 llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser154 155 # Appel du modèle avec le texte fourni156 result_dict = llm_chain.invoke({"text": text}).to_dict()157 158 # Parsing de la réponse JSON159 json_result = json.dumps(result_dict, indent=8, ensure_ascii=False)160 161 # Générer le prompt final162 final_prompt = gen_prompt_template.format(text=text)163 164 # Retourne les suggestions ou les erreurs de parsing165 return {166 "result": json_result,167 "prompt": final_prompt168 }169 170 171# Version 0.0.1172# class Phrase(BaseModel):173# texte: str = Field(..., description="La phrase complète contenant les erreurs.")174# indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de la phrase dans le texte.")175# indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de la phrase dans le texte.")176 177# class Erreur(BaseModel):178# expression: str = Field(..., description="L'expression erronée.")179# indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de l'expression dans le texte.")180# indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de l'expression dans le texte.")181 182# class Reformulation(BaseModel):183# texte: str = Field(..., description="Reformulation prenant en compte toutes les erreurs.")184# justification: str = Field(..., description="Explication de pourquoi cette reformulation est meilleure en tenant compte des erreurs détectées.")185 186# class PhraseDetection(BaseModel):187# phrase: Phrase = Field(..., description="Informations sur la phrase contenant les erreurs.")188# erreurs: List[Erreur] = Field(..., description="Liste des erreurs détectées dans la phrase.")189# reformulations: List[Reformulation] = Field(..., description="Liste des cinq reformulations proposées.")190 191# class Summary(BaseModel):192# total_erreurs: int = Field(..., description="Nombre total d'erreurs détectées.")193# total_phrases: int = Field(..., description="Nombre total de phrases contenant des erreurs.")194# total_reformulations: int = Field(..., description="Nombre total de reformulations proposées.")195 196# class DetectionResult(BaseModel):197# phrases_detectees: List[PhraseDetection] = Field(..., description="Liste des phrases contenant des erreurs avec leurs détails.")198# summary: Summary = Field(..., description="Résumé des détections.")199 200# def to_dict(self):201# return {202# "phrases_detectees": [phrase_detection.model_dump() for phrase_detection in self.phrases_detectees],203# "summary": self.summary.model_dump()204# }205 206 207# def academie_prompt_template():208# return """209# Tu es un rédacteur web expérimenté et pointilleux qui fait attention aux moindres détails. Je vais te donner un texte, et ta mission est de repérer des erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).210 211# Voici quelques exemples d'erreurs que tu dois détecter et corriger :212# - On ne dit pas "Faire recours", mais on dit "Avoir recours" ou "Recourir"213# - On ne dit pas "Souscrire à un contrat", mais on dit "Souscrire un contrat"214# - On ne dit pas "Dans ce sens" (pour parler d'un raisonnement), mais on dit "En ce sens"215# - On ne dit pas "En termes de" pour parler de "En matière de"216# - On ne dit pas "Palier à", mais on dit "Palier" tout court217# - On ne dit pas "code de la route", mais "Code de la route"218 219# Pour chaque occurrence trouvée, veille à :220 221# - Citer la phrase complète où l'expression apparaît, avec les **indices de début et de fin** de cette phrase dans le texte.222# - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte, avec ses **indices de début et de fin** pour chaque occurrence.223# - Proposer 5 reformulations. Vous pouvez modifier toute la phrase si nécessaire pour améliorer le style tout en conservant le sens original et en prenant en compte le **contexte global** de la phrase dans le texte.224# - Fournir **une justification unique** expliquant pourquoi les cinq reformulations proposées améliorent la phrase originale.225 226# Les reformulations proposées doivent être fluides, naturelles, et respecter les règles suivantes :227# - Évitez les anglicismes et les formulations informelles.228# - Utilisez des termes et expressions appropriés pour un contexte formel ou professionnel.229# - Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées dans les phrases.230# - Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.231# - Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.232# - "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.233 234# Les reformulations doivent également éviter les erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).235 236# Assurez-vous que chaque reformulation tient compte du **contexte sémantique** et logique de la phrase et du paragraphe dans lequel elle apparaît. Les reformulations doivent préserver le sens global de la phrase et son intention originale, même si la structure de la phrase change.237 238# Voici le texte à analyser :239 240# ```{text}```241 242# Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :243 244# - "phrase_avec_erreur": {245# "contenu": "<contenu_de_la_phrase>",246# "indices_phrase": "<indices_debut_fin_phrase>"247# },248# - "erreurs": [249# {250# "expression_erreur": "<expression_erronee>",251# "indices_expression": "<indices_debut_fin_expression>",252# "reformulations": [253# "<reformulation_1>",254# "<reformulation_2>",255# "<reformulation_3>",256# "<reformulation_4>",257# "<reformulation_5>"258# ],259# "justification": "<justification_pour_les_reformulations>"260# }261# ]262# \n{format_instruction}263# """264 265# def detect_errors(text):266# # Créer le template avec la variable text intégrée directement267# prompt_template = academie_prompt_template()268 269# output_parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=DetectionResult)270 271# # Créer le prompt avec le texte intégré272# gen_prompt_template = PromptTemplate(273# input_variables=["text"],274# template=prompt_template,275# partial_variables={'format_instruction': output_parser.get_format_instructions()}276# )277 278# # Créer une instance du modèle de langage279# llm = ChatOpenAI(model='gpt-4', temperature=0.5, api_key="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")280 281# # Exécuter la chaîne avec le LLM282# llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser283 284# # Appel du modèle avec le texte fourni285# result_dict = llm_chain.invoke({"text": text}).to_dict()286 287# # Parsing de la réponse JSON288# json_result = json.dumps(result_dict, indent=8, ensure_ascii=False)289 290# # Générer le prompt final291# final_prompt = gen_prompt_template.format(text=text)292 293# # Retourne les suggestions ou les erreurs de parsing294# return {295# "result": json_result,296# "prompt": final_prompt297# }298 299# # Modèles Pydantic pour structurer la réponse300# class AlternativeSuggestion(BaseModel):301# suggestion_1: str = Field(..., description="Première suggestion de reformulation.")302# suggestion_2: str = Field(..., description="Deuxième suggestion de reformulation.")303# suggestion_3: str = Field(..., description="Troisième suggestion de reformulation.")304# suggestion_4: str = Field(..., description="Quatrième suggestion de reformulation.")305# suggestion_5: str = Field(..., description="Cinquième suggestion de reformulation.")306# justification: str = Field(..., description="Justification de la suggestion.")307 308 309# class PatternDetail(BaseModel):310# pattern: str = Field(..., description="Mot ou expression détectée.")311# indices: List[Tuple[int, int]] = Field(..., description="Indices de début et de fin pour chaque occurrence de l'expression dans le texte.")312# sentence: str = Field(..., description="Phrase complète où l'expression apparaît.")313# sentence_indices: Tuple[int, int] = Field(..., description="Indices de début et de fin de la phrase complète dans le texte.")314# alternative_suggestions: AlternativeSuggestion = Field(..., description="Cinq suggestions de reformulation avec justification. La phrase complète peut être modifiée.")315 316# def to_dict(self):317# return {318# "pattern": self.pattern,319# "indices": self.indices,320# "sentence": self.sentence,321# "sentence_indices": self.sentence_indices,322# "alternative_suggestions": {323# "suggestion_1": self.alternative_suggestions.suggestion_1,324# "suggestion_2": self.alternative_suggestions.suggestion_2,325# "suggestion_3": self.alternative_suggestions.suggestion_3,326# "suggestion_4": self.alternative_suggestions.suggestion_4,327# "suggestion_5": self.alternative_suggestions.suggestion_5,328# "justification": self.alternative_suggestions.justification329# }330# }331 332 333# class Summary(BaseModel):334# total_patterns_detected: int = Field(..., description="Nombre total de patterns détectés.")335# alternative_suggestions_provided: int = Field(..., description="Nombre total de suggestions fournies.")336# occurrences: int = Field(..., description="Nombre total d'occurrences trouvées dans le texte.")337 338# def to_dict(self):339# return {340# "total_patterns_detected": self.total_patterns_detected,341# "alternative_suggestions_provided": self.alternative_suggestions_provided,342# "occurrences": self.occurrences343# }344 345 346# class DetectionResult(BaseModel):347# patterns: List[PatternDetail] = Field(..., description="Liste des patterns détectés avec détails.")348# summary: Summary = Field(..., description="Résumé de la détection.")349 350# def to_dict(self):351# return {352# "patterns": [pattern.to_dict() for pattern in self.patterns],353# "summary": self.summary.to_dict()354# }355 356 357# def academie_prompt_template():358# return """359# Tu es un rédacteur web expérimenté et pointilleux qui fait attention aux moindres détails. Je vais te donner un texte, et ta mission est de repérer des erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).360 361# Voici quelques exemples d'erreurs que tu dois détecter et corriger :362# - On ne dit pas "Faire recours", mais on dit "Avoir recours" ou "Recourir"363# - On ne dit pas "Souscrire à un contrat", mais on dit "Souscrire un contrat"364# - On ne dit pas "Dans ce sens" (pour parler d’un raisonnement), mais on dit "En ce sens"365# - On ne dit pas "En termes de" pour parler de "En matière de"366# - On ne dit pas "Palier à", mais on dit "Palier" tout court367# - On ne dit pas "code de la route", mais "Code de la route"368 369# Pour chaque occurrence trouvée, veille à :370 371# - Citer la phrase complète où l'expression apparaît, avec les **indices de début et de fin** de cette phrase dans le texte.372# - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte, avec ses **indices de début et de fin** pour chaque occurrence.373# - Proposer 5 reformulations. Vous pouvez modifier toute la phrase si nécessaire pour améliorer le style tout en conservant le sens original et en prenant en compte le **contexte global** de la phrase dans le texte.374# - Fournir une justification pour expliquer pourquoi la reformulation est plus correcte ou meilleure.375 376# Les reformulations proposées doivent être fluides, naturelles, et respecter les règles suivantes :377# - Évitez les anglicismes et les formulations informelles.378# - Utilisez des termes et expressions appropriés pour un contexte formel ou professionnel.379# - Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées dans les phrases.380# - Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.381# - Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.382# - "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.383 384# Les reformulations doivent également éviter les erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).385 386# Assurez-vous que chaque reformulation tient compte du **contexte sémantique** et logique de la phrase et du paragraphe dans lequel elle apparaît. Les reformulations doivent préserver le sens global de la phrase et son intention originale, même si la structure de la phrase change.387 388# Voici le texte à analyser :389# ```{text}```390 391# Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :392# \n{format_instruction}393# """394 395 396 397 398# """Tu es un rédacteur web expérimenté et pointilleux qui fait attention aux moindres détails. Je vais te donner un texte, et ta mission est de {mission}.399 400# Voici quelques exemples d'erreurs que tu dois détecter et corriger :401# - {Exemple d'erreur 1}, mais on dit {Correction 1}402# - {Exemple d'erreur 2}, mais on dit {Correction 2}403# - {Exemple d'erreur 3}, mais on dit {Correction 3}404 405# Pour chaque occurrence trouvée, veille à :406 407# - Citer la phrase complète où l'expression apparaît, avec les **indices de début et de fin** de cette phrase dans le texte.408# - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte, avec ses **indices de début et de fin** pour chaque occurrence.409# - Proposer 5 reformulations. Vous pouvez modifier toute la phrase si nécessaire pour améliorer le style tout en conservant le sens original et en prenant en compte le **contexte global** de la phrase dans le texte.410# - Fournir une justification pour expliquer pourquoi la reformulation est plus correcte ou meilleure.411 412# Les reformulations proposées doivent être fluides, naturelles, et respecter les règles suivantes :413# - Évitez les anglicismes et les formulations informelles.414# - Utilisez des termes et expressions appropriés pour un contexte formel ou professionnel.415# - Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées dans les phrases.416# - Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.417# - Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.418# - "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.419 420# Les reformulations doivent également éviter les erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).421 422# Assurez-vous que chaque reformulation tient compte du **contexte sémantique** et logique de la phrase et du paragraphe dans lequel elle apparaît. Les reformulations doivent préserver le sens global de la phrase et son intention originale, même si la structure de la phrase change.423 424# Voici le texte à analyser :425# ```{text}```426 427# Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :428# \n{format_instruction}429# """430 431# """<<Tu es un rédacteur web expérimenté et pointilleux qui fait attention aux moindres détails. Je vais te donner un texte, et ta mission est de {mission}.432 433# Voici quelques exemples d'erreurs que tu dois détecter et corriger :434# - {Exemple d'erreur 1}, mais on dit {Correction 1}435# - {Exemple d'erreur 2}, mais on dit {Correction 2}436# - {Exemple d'erreur 3}, mais on dit {Correction 3}437 438# Pour chaque phrase contenant une ou plusieurs erreurs, veille à :439 440# - Citer la phrase complète où les erreurs apparaissent, avec les **indices de début et de fin** de cette phrase dans le texte.441# - Indiquer pour chaque erreur dans la phrase :442# - L'expression exacte utilisée dans le texte, avec ses **indices de début et de fin** pour chaque occurrence.443# - Proposer 5 reformulations de la phrase en prenant en compte toutes les erreurs détectées. Vous pouvez modifier toute la phrase si nécessaire pour améliorer le style tout en conservant le sens original et en prenant en compte le **contexte global** de la phrase dans le texte.444# - Fournir une justification pour expliquer pourquoi chaque reformulation est plus correcte ou meilleure.445 446# Les reformulations proposées doivent être fluides, naturelles, et respecter les règles suivantes :447# - Évitez les anglicismes et les formulations informelles.448# - Utilisez des termes et expressions appropriés pour un contexte formel ou professionnel.449# - Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées dans les phrases.450# - Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.451# - Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.452# - "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.453 454# Les reformulations doivent également éviter les erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).455 456# Assurez-vous que chaque reformulation tient compte du **contexte sémantique** et logique de la phrase et du paragraphe dans lequel elle apparaît. Les reformulations doivent préserver le sens global de la phrase et son intention originale, même si la structure de la phrase change.457 458# Voici le texte à analyser :459# ```{text}```460 461# Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque phrase contenant des erreurs :462# \n{format_instruction}>>"""463 464 465 466# def academie_prompt_template():467# return """468# Tu es un rédacteur web expérimenté et pointilleux qui fait attention aux moindres détails. Je vais te donner un texte, et ta mission est de repérer des erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).469 470# Voici quelques exemples d'erreurs que tu dois détecter et corriger :471# - On ne dit pas "Faire recours", mais on dit "Avoir recours" ou "Recourir"472# - On ne dit pas "Souscrire à un contrat", mais on dit "Souscrire un contrat"473# - On ne dit pas "Dans ce sens" (pour parler d’un raisonnement), mais on dit "En ce sens"474# - On ne dit pas "En termes de" pour parler de "En matière de"475# - On ne dit pas "Palier à", mais on dit "Palier" tout court476# - On ne dit pas "code de la route", mais "Code de la route"477 478# Pour chaque phrase contenant une ou plusieurs erreurs, veille à :479 480# - Citer la phrase complète où les erreurs apparaissent, avec les **indices de début et de fin** de cette phrase dans le texte.481# - Indiquer pour chaque erreur dans la phrase :482# - L'expression exacte utilisée dans le texte, avec ses **indices de début et de fin** pour chaque occurrence.483# - Proposer 5 reformulations de la phrase en prenant en compte toutes les erreurs détectées. Vous pouvez modifier toute la phrase si nécessaire pour améliorer le style tout en conservant le sens original et en prenant en compte le **contexte global** de la phrase dans le texte.484# - Fournir une justification pour expliquer pourquoi chaque reformulation est plus correcte ou meilleure en tenant compte des erreurs détectées.485 486# Les reformulations proposées doivent être fluides, naturelles, et respecter les règles suivantes :487# - Évitez les anglicismes et les formulations informelles.488# - Utilisez des termes et expressions appropriés pour un contexte formel ou professionnel.489# - Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées dans les phrases.490# - Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.491# - Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.492# - "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.493 494# Les reformulations doivent également éviter les erreurs de langue courantes, notamment celles répertoriées par l'Académie Française (site : https://www.academie-francaise.fr/dire-ne-pas-dire/).495 496# Assurez-vous que chaque reformulation tient compte du **contexte sémantique** et logique de la phrase et du paragraphe dans lequel elle apparaît. Les reformulations doivent préserver le sens global de la phrase et son intention originale, même si la structure de la phrase change.497 498# Voici le texte à analyser :499# ```{text}```500 501# Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants :502 503 # ```json504 # {505 # "phrases_detectees": [506 # {507 # "phrase": {508 # "texte": "La phrase complète contenant les erreurs.",509 # "indice_debut": indice_debut_de_la_phrase,510 # "indice_fin": indice_fin_de_la_phrase511 # },512 # "erreurs": [513 # {514 # "expression": "L'expression erronée",515 # "indice_debut": indice_debut_de_l_expression,516 # "indice_fin": indice_fin_de_l_expression517 # }518 # // ... Autres erreurs éventuelles519 # ],520 # "reformulations": [521 # {522 # "texte": "Première reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées.",523 # "justification": "Explication de pourquoi cette reformulation est plus correcte ou meilleure en tenant compte des erreurs détectées."524 # },525 # {526 # "texte": "Deuxième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées.",527 # "justification": "Explication de pourquoi cette reformulation est plus correcte ou meilleure en tenant compte des erreurs détectées."528 # },529 # {530 # "texte": "Troisième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées.",531 # "justification": "Explication de pourquoi cette reformulation est plus correcte ou meilleure en tenant compte des erreurs détectées."532 # },533 # {534 # "texte": "Quatrième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées.",535 # "justification": "Explication de pourquoi cette reformulation est plus correcte ou meilleure en tenant compte des erreurs détectées."536 # },537 # {538 # "texte": "Cinquième reformulation de la phrase en tenant compte de toutes les erreurs détectées.",539 # "justification": "Explication de pourquoi cette reformulation est plus correcte ou meilleure en tenant compte des erreurs détectées."540 # }541 # ]542 # }543 # // ... Autres phrases détectées544 # ],545 # "summary": {546 # "total_erreurs": nombre_total_d_erreurs_detectées,547 # "total_phrases": nombre_total_de_phrases_contenant_des_erreurs,548 # "total_reformulations": nombre_total_de_reformulations_proposées549 # }550 # }551 # ```552 553 # Assurez-vous que :554 555 # - Chaque indice correspond aux positions exactes dans le texte original.556 # - Le JSON est bien formé et respecte la structure indiquée.557 # - Les clés sont écrites en minuscules et suivent la structure spécifiée.558# """