bluewhale2025/parseai-document-processor

1---2title: ParseAI Document Processor3emoji: 📊4colorFrom: blue5colorTo: indigo6sdk: gradio7sdk_version: 5.30.08app_file: app.py9pinned: true10---11 12# ParseAI - Document Processing and Analysis13 14ParseAI는 PDF 문서를 처리하고 분석하기 위한 강력한 도구입니다. 문서에서 텍스트를 추출하고, 요약하며, 벡터 검색을 통해 관련 문서를 찾을 수 있습니다.15 16## 🚀 주요 기능17 18- PDF 문서 업로드 및 텍스트 추출19- 문서 내용 요약20- 벡터 기반 문서 검색21- Gradio 기반의 사용자 친화적인 웹 인터페이스22 23## 🛠️ 기술 스택24 25- **Backend**: FastAPI26- **Frontend**: Gradio27- **NLP**: NLTK, Hugging Face Transformers28- **Vector Store**: Sentence Transformers29- **Container**: Docker30 31## 🚀 로컬에서 실행하기32 33### 사전 요구사항34 35- Docker 및 Docker Compose36- Python 3.9+37 38### 환경 변수 설정39 40`.env` 파일을 생성하고 다음 변수들을 설정하세요:41 42```bash43# Hugging Face Hub configuration44HUGGINGFACE_HUB_TOKEN=your_hf_token_here45 46# Application configuration47UPLOAD_FOLDER=/app/data/uploads48NLTK_DATA=/app/nltk_data49```50 51### Docker를 사용한 실행52 531. Docker 이미지 빌드:54   ```bash55   docker build -t parseai .56   ```57 582. 컨테이너 실행:59   ```bash60   docker run -d -p 7860:7860 --env-file .env parseai61   ```62 633. 웹 브라우저에서 접속:64   ```65   http://localhost:786066   ```67 68## 🌐 Hugging Face Spaces에 배포하기69 701. 이 저장소를 Hugging Face Spaces에 푸시합니다.712. 저장소 설정에서 다음 환경 변수를 설정하세요:72   - `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN`: Hugging Face API 토큰73   - `UPLOAD_FOLDER`: `/app/data/uploads`74   - `NLTK_DATA`: `/app/nltk_data`75 76## 📝 사용 방법77 781. **문서 업로드** 탭에서 PDF 파일을 업로드하세요.792. **문서 검색** 탭에서 키워드를 입력하여 관련 문서를 검색하세요.80 81## 📊 상태 확인82 83애플리케이션 상태는 다음 엔드포인트에서 확인할 수 있습니다:84 85```86GET /health87```88 89## 📄 라이선스90 91이 프로젝트는 [MIT 라이선스](LICENSE) 하에 배포됩니다.92