horiyouta/Machine-Learning-RPG

1# ベースイメージとしてPython 3.9-slimを使用2FROM python:3.9-slim3 4# コンテナ内の作業ディレクトリを設定5WORKDIR /app6 7# requirements.txtをコンテナにコピー8COPY requirements.txt .9 10# requirements.txtに記載されたライブラリをインストール11# --no-cache-dirでイメージサイズを削減12# PyTorchはCPU版をインストールしてさらにサイズを削減13RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu14 15# ★★★ 1. キャッシュディレクトリを事前に作成し、全ユーザーに書き込み権限を付与 ★★★16# これにより、実行時に非rootユーザーがキャッシュディレクトリに書き込めるようになる17RUN mkdir -p /app/cache && chmod -R 777 /app/cache18 19# ★★★ 2. Hugging Faceライブラリに、作成したキャッシュディレクトリを使うよう指示 (これは維持) ★★★20ENV HF_HOME /app/cache21 22# アプリケーションのコードをコンテナにコピー23COPY . .24 25# Hugging Face Spacesのデフォルトポートである7860を公開26EXPOSE 786027 28# コンテナ起動時にFastAPIサーバーを起動29CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]