datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
grok-1-ternary-quant-experiments
Grok-1 SAAQ quantization / route-preservation experiments
Dataset author: Raul Montoya Cardenas (rmems)
SAAQ stands for Spiking Adaptive Activity Quantization, a term coined by
the dataset author.
Attribution: Grok Build: Grok 4.5 (high) packaged the original 2026-08-10
dataset. Codex: GPT-5.6-Sol (OpenAI) implemented, executed, validated, and published the
canonical issue #85 v4 evidence added on 2026-08-24.
Personal research measuring route preservation when packing open… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/rmems/grok-1-ternary-quant-experiments.ternary-bonsai-memory-footprint-report
Ternary Bonsai — CPU Memory Footprint Report
Ước lượng + kiểm chứng thực tế chi phí RAM (weight + KV-cache) khi chạy các checkpoint
prism-ml/ternary-bonsai
(1.7B / 4B / 8B) trên CPU qua llama.cpp, ở các context length và độ chính xác KV-cache khác nhau.
Dữ liệu thô: memory_data.json. Báo cáo đầy đủ (bảng biểu, giải thích công thức): xem bên dưới.
1. Kiến trúc
Tất cả 3 size dùng head_dim=128, num_key_value_heads=8 (GQA) — nghĩa là 4B và 8B có chi phí
KV-cache/token… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/tuandunghcmut/ternary-bonsai-memory-footprint-report.