datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
PCB_defect
⚡ 데이터셋 요약
본 데이터셋은 naked PCB(부품 실장 전 PCB) 이미지로 구성되어 있으며, 총 1386장, 6종 결함, 이미지당 3~5개 결함을 포함
이미지는 실제 AOI 유사 촬영 시스템으로 템플릿 보드를 촬영한 뒤, Photoshop으로 결함을 삽입해 합성
즉, “현장(real) 결함”이 아니라, 제어된 합성 결함이라는 점이 데이터 해석/일반화에서 중요한 전제
🌳 데이터셋 구조
PCB_defect/
├── README.md
├── Meta Data/
│ └── Huang et al.(2019), A PCB Dataset for Defects Detection and Classification.pdf
├── Missing_hole/ # 결함 유형
│ ├── missing_hole01.jpg # [입력] PCB 이미지
│ ├──… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/RobotHuman/PCB_defect.PCB-Bank
PCB-Bank
PCB-Bank is a unified printed circuit board anomaly detection benchmark constructed from three public industrial datasets:
PCB1–PCB4: VisA
PCB5: Real-IAD
PCB6–PCB7: VISION
All subsets are reorganized into a common one-class anomaly detection format compatible with common MVTec AD / VisA-style pipelines.
Dataset Structure
PCB-Bank/
├── pcb1/
├── pcb2/
├── pcb3/
├── pcb4/
├── pcb5/
├── pcb6/
└── pcb7/
Each category follows:
pcbX/
├── train/
│ └── good/… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/MoxVox/PCB-Bank.