edtech
Datasets
All datasets matching “edtech”nornikel-metallurgy-rag-index
Nornikel Metallurgy RAG Knowledge Base (для векторного индекса)
Дедуплицированный корпус текстовых фрагментов (и связанных изображений) из
технической базы знаний по металлургии/горному делу/обогащению — источник
для построения векторного индекса (Annoy) в пайплайне RAG.
Индекс НЕ включён в этот репозиторий — эмбеддинги и Annoy-индекс
строятся во время выполнения ноутбука Google Colab (на GPU, это быстрее,
чем на CPU), используя corpus.jsonl как исходные данные. Модель… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/brics-edtech/nornikel-metallurgy-rag-index.nornikel-metallurgy-vl-dataset
Nornikel Metallurgy VL Dataset (SFT / DPO / GRPO)
Датасет для дообучения мультимодальной модели Qwen3-VL по схеме
SFT → DPO → GRPO в предметной области металлургии, горного дела и
обогащения полезных ископаемых. Построен из корпуса технических документов
(PDF-книги/сборники, DOCX-отчёты, PPTX-презентации, XLSX-таблицы) и
изображений (схемы, диаграммы, таблицы).
Конфигурации (config_name)
config
train
validation
назначение
sft
111 351
12 372… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/brics-edtech/nornikel-metallurgy-vl-dataset.ip-law-corpushistsci-corpushistphil-corpusedtech-kg
Education-to-Career Pathways Knowledge Graph
1,098 nodes. 1,287 edges. One US school district's published high-school course catalogue
as a graph you can walk — which courses exist, what subject they sit in, what each requires,
and which specialty pathways include them.
Built with Samyama Graph.
Loader and ETL: samyama-ai/edtech-kg.
Why a graph
A student picks courses four times in high school. The decisions compound, they are close to
irreversible, and they are… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/VaidhyaMegha/edtech-kg.