parakeet
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All datasets matching “parakeet”joyo-kanji-yomi-benchmark-parakeet
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常用漢字読みベンチマーク Parakeet Edition (JKYB-Parakeet)
常用漢字読みベンチマーク Parakeet Edition（JKYB-Parakeet）は、G2Pモデルや形態素解析器、TTSシステムが日本語の文章中の漢字を正しく読めているかを評価するためのベンチマークです。評価に用いるデータセットと評価ツールから構成されます。
このページでは、JKYB-Parakeetのデータセットを公開しています。評価ツールはGitHubで公開しています。
このデータセットは、SB Intuitionsによるデータセットsbintuitions/joyo-kanji-yomi-benchmarkをもとに、Parakeet株式会社が内容の検証を行い、誤りの修正、表記の統一、およびデータの追加等を独自に行ったものです。
概要… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Parakeet-Inc/joyo-kanji-yomi-benchmark-parakeet.parakeet-hindi-asr
Parakeet Hindi-English Bilingual ASR
Fine-tuning NVIDIA Parakeet TDT 0.6B for bilingual Hindi-English automatic speech recognition.
Quick Start
# Download
pip install huggingface_hub
huggingface-cli download ketav/parakeet-hindi-asr --repo-type dataset --local-dir ./parakeet-hindi-asr
# Install dependencies
pip install nemo_toolkit[asr] bitsandbytes sentencepiece
# Train (after updating paths in config)
cd parakeet-hindi-asr/scripts
python ft_0.6B_hi_v3.py… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ketav/parakeet-hindi-asr.J-HARD-TTS-Eval
J-HARD-TTS-Eval
[!NOTE]
For full documentation, detailed benchmark results, and methodology, please refer to the GitHub Repository.
Overview
J-HARD-TTS-Eval is a benchmark designed to evaluate the robustness of autoregressive Japanese Text-To-Speech (TTS) models.
It focuses on specific failure modes such as stability in short sequences, repetition handling, and context completion.
Usage
You can easily load the dataset using the Hugging Face datasets… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Parakeet-Inc/J-HARD-TTS-Eval.joyo-kanji-yomi-benchmark-parakeet
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常用漢字読みベンチマーク Parakeet Edition (JKYB-Parakeet)
常用漢字読みベンチマーク Parakeet Edition（JKYB-Parakeet）は、G2Pモデルや形態素解析器、TTSシステムが日本語の文章中の漢字を正しく読めているかを評価するためのベンチマークです。評価に用いるデータセットと評価ツールから構成されます。
このページでは、JKYB-Parakeetのデータセットを公開しています。評価ツールはGitHubで公開しています。
このデータセットは、SB Intuitionsによるデータセットsbintuitions/joyo-kanji-yomi-benchmarkをもとに、Parakeet株式会社が内容の検証を行い、誤りの修正、表記の統一、およびデータの追加等を独自に行ったものです。
概要… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/0x3/joyo-kanji-yomi-benchmark-parakeet.neuro-parakeet-food
neuro-whisper-v1
Dataset Description
This is a synthetic dataset for German medical speech recognition, specifically designed for fine-tuning ASR models on neuro-oncology and neurology terminology. The dataset provides a comprehensive coverage of German medical terminology in the neurology and neuro-oncology domains.
Data Generation
Voice Data: Synthetically generated using Resemble AI Chatterbox TTS
Text Data: Medical text generated with Qwen/Qwen3-30B-A3B… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/NeurologyAI/neuro-parakeet-food.parakeet-indic-audio