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nicolozanoh/AS_Commodities

sourceHugging Facemitupdated 5mo agoView on Hugging Face

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App README

AS Commodities — Análisis de Sentimientos

Dashboard de Streamlit para análisis de sentimiento de noticias sobre commodities. Desplegable en Hugging Face Spaces.

El código fuente, el pipeline y la documentación detallada están en `v4.1.0/`. Ver v4.1.0/README.md para detalles del CLI y la arquitectura.

Despliegue en Hugging Face Spaces

Este repositorio está configurado para correr como un Streamlit Space:

—requirements.txt — dependencias Python (incluye torch/transformers para los modelos locales).
—packages.txt — chromium + chromium-driver para el scraper de Google News.
—app_file (frontmatter) — apunta a v4.1.0/dashboard/app.py.

Secrets requeridos

En Settings → Variables and secrets del Space, configura:

Nombre	Uso
`GEMINI_API_KEY`	Resúmenes y modelo Gemini de sentimiento
`CLAUDE_API_KEY`	Modelo Claude de sentimiento (opcional)

Las claves también pueden ingresarse en la UI en cada corrida del pipeline.

Persistencia

El tier gratuito de HF Spaces tiene almacenamiento efímero: los archivos data/processed/ y output/ se pierden al reiniciar el contenedor. Para persistir resultados entre reinicios, activa Persistent Storage ($9/mo) en los settings del Space, o haz commit de los resultados al repo después de cada corrida.

Desarrollo local

bash

cd v4.1.0
pip install -r ../requirements.txt
streamlit run dashboard/app.py

El proyecto detecta automáticamente Windows (usa Edge) vs Linux (usa Chromium).