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MindCastSogang/Youtube_news_comments_analysis_ver2

YouTube 뉴스 댓글 감정 분석 — 최종 통합본 기존 분석과 2026-10-07 추가 분석을 댓글 생성일 기준으로 통합했습니다. 총 74,136,841개 댓글, 2014-04-21~2026-09-29, 관측 날짜 3,467일. 구조와 날짜 final/raw/json/YYYY/MM/01-10/news_comments.parquet final/raw/json/YYYY/MM/11-20/news_comments.parquet final/raw/json/YYYY/MM/21-말일/news_comments.parquet 경로와 파일 내 날짜 정렬 기준은 **dataset_date(댓글 작성일)**입니다. 윤년과 실제 말일을 반영합니다. news_date와 기존 호환용 date는 영상 게시일입니다. 댓글 시계열 집계에 사용하지 마세요. 신규 원본 comment_created_at, video_uploaded_at은 UTC 시각입니다.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/MindCastSogang/Youtube_news_comments_analysis_ver2.

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YouTube 뉴스 댓글 감정 분석 — 최종 통합본

기존 분석과 2026-10-07 추가 분석을 댓글 생성일 기준으로 통합했습니다. 총 74,136,841개 댓글, 2014-04-21~2026-09-29, 관측 날짜 3,467일.

구조와 날짜

final/raw/json/YYYY/MM/01-10/news_comments.parquet final/raw/json/YYYY/MM/11-20/news_comments.parquet final/raw/json/YYYY/MM/21-말일/news_comments.parquet

—경로와 파일 내 날짜 정렬 기준은 dataset_date(댓글 작성일)입니다. 윤년과 실제 말일을 반영합니다.
—news_date와 기존 호환용 date는 영상 게시일입니다. 댓글 시계열 집계에 사용하지 마세요.
—신규 원본 comment_created_at, video_uploaded_at은 UTC 시각입니다. 기존 데이터는 검증 당시의 저장된 날짜를 그대로 유지하며, 이전 수집 코드로 시간대 의미를 확정하지 못한 한계도 유지됩니다.
—관측 댓글이 없는 날짜는 수집 완료 또는 실제 0개를 뜻하지 않습니다.

구성과 스키마

—기존 분석: 13,055,460개. 추가 분석: 61,081,381개. 합계: 74,136,841개.
—추가 분석 이전에 기존과 ID·본문·제목·시각이 일치한 3,256,483개는 중복 제외됐으며, 이번 통합에서도 기존/신규 숫자 댓글 ID 교차 중복이 0개임을 확인했습니다.
—기존 21개 열과 신규 29개 열을 29개 공통 스키마로 맞추고 broadcaster, broadcaster_basis 2개 열을 추가했습니다.
—기존 행에 없던 8개 신규 필드는 null입니다. 값을 추정해 채우지 않습니다.
—candidate_id는 원래 값을 보존합니다. 기존은 원본 JSON 위치 기반, 신규는 mindcast:comment:<id>입니다.
—신규 id 및 comment_id는 DB 내부 댓글 ID이며 YouTube 문자열 ID가 아닙니다. 영상 고유 ID는 원본에 없으므로 만들지 않습니다.
—댓글 본문·제목·감정 예측 값은 변경하거나 재추론하지 않았습니다. 같은 본문의 서로 다른 댓글도 유지합니다.

전체 컬럼과 자료형은 schema.json을 참고하세요.

방송사 컬럼

—broadcaster: MBC, JTBC, 채널A 등. 근거가 없거나 서로 충돌하면 unknown.
—broadcaster_basis: 분류 근거. 기존 데이터는 원본 채널이 확인된 MBC 데이터셋이므로 legacy_source_channel_verified입니다.
—신규 데이터는 제목 끝의 발행 방송사 표기, 설명의 저작권 표기 또는 명시적인 방송사 표기를 사용합니다. 원본 채널 ID가 없어 규칙 기반 추정입니다.
—제목 본문에 KBS·TV조선 등이 언급됐다는 이유만으로 해당 방송사로 분류하지 않습니다.
—연도/방송사별 수량: yearly_broadcaster_counts.csv.

감정 모델과 집계

기존 KcELECTRA Stage A + Stage B 풍자 감정 어댑터 결과를 보존했습니다. base_emotion_*는 Stage A, primary_emotion_*와 final_emotion_*는 최종 예측입니다. 44개 세부 감정 점수는 sigmoid 다중 라벨 점수로 합이 1이 아니며, 대분류 점수는 대응 세부 점수의 합입니다. aggregated/의 일별·월별 분포는 댓글 작성일 기준 top1 라벨의 빈도와 비중이며, 기존분과 신규분을 모두 포함해 다시 집계했습니다. 기존 모델의 어이없음/한심함 예측 과집중 한계는 그대로입니다.

무결성 검증

—기존 378개 분석 파일은 원본 SHA256과 행 수를 확인한 뒤 서버에 원래 바이트로 복원 가능한 압축 백업을 보존했습니다. 신규 분석 파일도 서버에 보존했습니다.
—신규 파일 전체 SHA256, 전체 ID 유일성 및 기존 ID와의 중복 여부를 검사했습니다.
—각 원본 파일의 행 수와 모든 날짜 구간에 배치된 행 수를 대조했습니다.
—모든 출력 필드를 길이 접두부로 정규화한 날짜별 SHA256으로 저장 전/재읽기 후 값을 대조했습니다. 재배치에 따른 행 누락·중복·필드 값 변경을 검사했습니다.
—파일별 SHA256과 건수: file_manifest.json. 전체 보고서: quality.json.
—학습/평가용 분할은 수행하지 않았습니다. Hugging Face의 train 이름은 전체 데이터 로딩을 위한 기본 split 명칭일 뿐입니다.

출처와 재현

code/에 통합·검증 코드를 보존했습니다. 원본 버전과 삭제 계획은 서버 감사 자료에 보존하며, 이전 Hub 버전은 커밋 이력에 남아 있습니다. 원본 데이터 및 분석 결과의 권리는 각 권리자에게 있으며 이 문서가 별도의 재사용 라이선스를 부여하지 않습니다.

월별·파일별 데이터 수량

댓글 작성일(dataset_date) 기준 집계입니다. 총 74,136,841개 댓글 · 382개 파일 · 3,467개 관측 날짜입니다. 관측 일수는 댓글이 저장된 날짜 수이며 수집 완료 일수가 아닙니다. 표에 없는 월·날짜는 실제 댓글 0개로 해석할 수 없습니다. 방송사별 0은 해당 분류로 관측된 행이 없다는 의미입니다. 신규 방송사는 규칙 기반 추정이며 unknown은 미확인입니다.

월별 집계 CSV · 파일별 집계 CSV · 날짜별 집계 CSV

월별 댓글 수와 방송사 분포

월	댓글 수	관측 일수	MBC	JTBC	채널A	SBS	KBS	YTN	연합뉴스TV	unknown
2014-04	25	9	25	0	0	0	0	0	0	0
2014-05	4	3	4	0	0	0	0	0	0	0
2015-02	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0
2016-02	2	2	2	0	0	0	0	0	0	0
2016-03	7	5	7	0	0	0	0	0	0	0
2016-04	10	5	10	0	0	0	0	0	0	0
2016-05	12	11	12	0	0	0	0	0	0	0
2016-06	9	9	9	0	0	0	0	0	0	0
2016-07	40	14	40	0	0	0	0	0	0	0
2016-08	82	14	82	0	0	0	0	0	0	0
2016-09	11	9	11	0	0	0	0	0	0	0
2016-10	30	13	30	0	0	0	0	0	0	0
2016-11	14	10	14	0	0	0	0	0	0	0
2016-12	40	15	40	0	0	0	0	0	0	0
2017-01	48	21	48	0	0	0	0	0	0	0
2017-02	102	26	102	0	0	0	0	0	0	0
2017-03	88	28	88	0	0	0	0	0	0	0
2017-04	109	22	109	0	0	0	0	0	0	0
2017-05	8	7	8	0	0	0	0	0	0	0
2017-06	15	12	15	0	0	0	0	0	0	0
2017-07	7	6	7	0	0	0	0	0	0	0
2017-08	8	8	8	0	0	0	0	0	0	0
2017-09	7	7	7	0	0	0	0	0	0	0
2017-10	5	5	5	0	0	0	0	0	0	0
2017-11	9	8	9	0	0	0	0	0	0	0
2017-12	3	3	3	0	0	0	0	0	0	0
2018-01	1,406	31	1,406	0	0	0	0	0	0	0
2018-02	1,361	28	1,361	0	0	0	0	0	0	0
2018-03	4,744	31	4,744	0	0	0	0	0	0	0
2018-04	2,862	30	2,862	0	0	0	0	0	0	0
2018-05	1,807	31	1,807	0	0	0	0	0	0	0
2018-06	1,725	30	1,725	0	0	0	0	0	0	0
2018-07	2,361	31	2,361	0	0	0	0	0	0	0
2018-08	1,686	31	1,686	0	0	0	0	0	0	0
2018-09	1,777	30	1,777	0	0	0	0	0	0	0
2018-10	1,762	31	1,762	0	0	0	0	0	0	0
2018-11	2,115	30	2,115	0	0	0	0	0	0	0
2018-12	2,087	31	2,087	0	0	0	0	0	0	0
2019-01	5,500	31	5,500	0	0	0	0	0	0	0
2019-02	5,252	28	5,252	0	0	0	0	0	0	0
2019-03	3,195	31	3,195	0	0	0	0	0	0	0
2019-04	3,026	30	3,026	0	0	0	0	0	0	0
2019-05	3,586	31	3,586	0	0	0	0	0	0	0
2019-06	7,288	30	7,288	0	0	0	0	0	0	0
2019-07	7,967	31	7,967	0	0	0	0	0	0	0
2019-08	7,572	31	7,572	0	0	0	0	0	0	0
2019-09	7,045	30	7,045	0	0	0	0	0	0	0
2019-10	17,224	31	17,224	0	0	0	0	0	0	0
2019-11	19,583	30	19,583	0	0	0	0	0	0	0
2019-12	12,147	31	12,147	0	0	0	0	0	0	0
2020-01	35,628	31	35,628	0	0	0	0	0	0	0
2020-02	20,145	29	20,145	0	0	0	0	0	0	0
2020-03	31,111	31	31,111	0	0	0	0	0	0	0
2020-04	31,584	30	31,584	0	0	0	0	0	0	0
2020-05	41,952	31	41,952	0	0	0	0	0	0	0
2020-06	43,143	30	43,143	0	0	0	0	0	0	0
2020-07	37,096	31	37,096	0	0	0	0	0	0	0
2020-08	62,524	31	62,524	0	0	0	0	0	0	0
2020-09	81,322	30	81,322	0	0	0	0	0	0	0
2020-10	55,393	31	55,393	0	0	0	0	0	0	0
2020-11	44,211	30	44,211	0	0	0	0	0	0	0
2020-12	72,312	31	72,312	0	0	0	0	0	0	0
2021-01	90,111	31	90,111	0	0	0	0	0	0	0
2021-02	106,066	28	106,066	0	0	0	0	0	0	0
2021-03	203,305	31	203,305	0	0	0	0	0	0	0
2021-04	127,995	30	127,995	0	0	0	0	0	0	0
2021-05	159,526	31	159,526	0	0	0	0	0	0	0
2021-06	221,488	30	221,488	0	0	0	0	0	0	0
2021-07	169,728	31	169,728	0	0	0	0	0	0	0
2021-08	126,754	31	126,754	0	0	0	0	0	0	0
2021-09	170,527	30	170,527	0	0	0	0	0	0	0
2021-10	358,479	31	358,479	0	0	0	0	0	0	0
2021-11	392,476	30	392,476	0	0	0	0	0	0	0
2021-12	581,696	31	581,696	0	0	0	0	0	0	0
2022-01	465,872	31	465,872	0	0	0	0	0	0	0
2022-02	450,195	28	450,195	0	0	0	0	0	0	0
2022-03	631,814	31	631,814	0	0	0	0	0	0	0
2022-04	695,514	30	695,514	0	0	0	0	0	0	0
2022-05	769,135	31	769,135	0	0	0	0	0	0	0
2022-06	827,041	30	827,041	0	0	0	0	0	0	0
2022-07	1,177,583	31	1,177,583	0	0	0	0	0	0	0
2022-08	1,596,853	31	1,596,853	0	0	0	0	0	0	0
2022-09	1,178,268	30	1,178,268	0	0	0	0	0	0	0
2022-10	1,174,766	31	1,174,766	0	0	0	0	0	0	0
2022-11	1,323,246	30	1,323,246	0	0	0	0	0	0	0
2022-12	913,327	31	913,327	0	0	0	0	0	0	0
2023-01	979,558	31	979,558	0	0	0	0	0	0	0
2023-02	836,669	28	836,669	0	0	0	0	0	0	0
2023-03	1,572,777	31	1,572,777	0	0	0	0	0	0	0
2023-04	1,322,362	30	1,322,362	0	0	0	0	0	0	0
2023-05	1,271,222	31	1,271,222	0	0	0	0	0	0	0
2023-06	1,427,195	30	1,427,195	0	0	0	0	0	0	0
2023-07	1,622,177	31	1,622,177	0	0	0	0	0	0	0
2023-08	1,766,838	31	1,766,838	0	0	0	0	0	0	0
2023-09	1,551,642	30	1,551,642	0	0	0	0	0	0	0
2023-10	1,080,605	31	1,080,605	0	0	0	0	0	0	0
2023-11	1,253,825	30	1,253,825	0	0	0	0	0	0	0
2023-12	1,323,554	31	1,323,554	0	0	0	0	0	0	0
2024-01	1,551,703	31	1,550,507	0	0	0	0	0	0	1,196
2024-02	1,591,183	29	1,590,984	0	0	0	0	0	0	199
2024-03	1,600,523	31	1,599,772	0	0	0	0	0	0	751
2024-04	1,689,039	30	1,689,019	0	0	0	0	0	0	20
2024-05	1,361,901	31	1,361,887	0	0	0	0	0	0	14
2024-06	1,628,139	30	1,627,962	0	0	0	0	0	0	177
2024-07	1,636,392	31	1,636,376	0	0	0	0	0	0	16
2024-08	1,644,947	31	1,644,947	0	0	0	0	0	0	0
2024-09	1,249,559	30	1,249,559	0	0	0	0	0	0	0
2024-10	1,086,604	31	1,086,604	0	0	0	0	0	0	0
2024-11	1,198,393	30	1,198,393	0	0	0	0	0	0	0
2024-12	2,589,149	31	2,588,364	0	0	0	0	0	0	785
2025-01	2,380,514	31	2,380,498	0	0	0	0	0	0	16
2025-02	1,580,322	28	1,580,322	0	0	0	0	0	0	0
2025-03	1,691,732	31	1,691,732	0	0	0	0	0	0	0
2025-04	2,098,527	30	2,098,514	0	0	0	0	0	0	13
2025-05	2,515,246	31	2,515,246	0	0	0	0	0	0	0
2025-06	2,312,003	30	2,312,003	0	0	0	0	0	0	0
2025-07	2,225,066	31	2,225,066	0	0	0	0	0	0	0
2025-08	1,490,810	31	1,490,810	0	0	0	0	0	0	0
2025-09	429,981	30	429,981	0	0	0	0	0	0	0
2025-10	886,959	31	886,959	0	0	0	0	0	0	0
2025-11	476,198	30	476,198	0	0	0	0	0	0	0
2025-12	343,165	31	343,163	0	0	0	0	0	0	2
2026-01	354,708	31	354,708	0	0	0	0	0	0	0
2026-02	388,261	28	388,261	0	0	0	0	0	0	0
2026-03	280,653	31	280,653	0	0	0	0	0	0	0
2026-04	328,306	30	328,306	0	0	0	0	0	0	0
2026-05	669,522	31	668,522	951	49	0	0	0	0	0
2026-06	434,688	30	434,002	0	0	0	0	0	0	686
2026-07	788,052	31	788,051	0	0	0	0	0	0	1
2026-08	1,029,040	31	783,003	23,888	55,875	26,773	9,496	6,416	134	123,455
2026-09	2,003,172	29	712,230	210,850	259,749	158,848	59,032	62,496	911	539,056

파일별 댓글 수와 방송사 분포

파일	댓글 수	관측 일수	MBC	JTBC	채널A	SBS	KBS	YTN	연합뉴스TV	unknown
2014/04/21-30	25	9	25	0	0	0	0	0	0	0
2014/05/01-10	4	3	4	0	0	0	0	0	0	0

</details>

파일	댓글 수	관측 일수	MBC	JTBC	채널A	SBS	KBS	YTN	연합뉴스TV	unknown
2015/02/21-28	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0

</details>

파일	댓글 수	관측 일수	MBC
2016/02/21-29	2	2	2
2016/03/01-10	2	1	2
2016/03/11-20	5	4	5
2016/04/01-10	3	2	3
2016/04/11-20	4	2	4
2016/04/21-30	3	1	3
2016/05/01-10	5	5	5
2016/05/11-20	1	1	1
2016/05/21-31	6	5	6
2016/06/01-10	3	3	3
2016/06/11-20	5	5	5
2016/06/21-30	1	1	1
2016/07/01-10	5	3	5
2016/07/11-20	29	6	29
2016/07/21-31	6	5	6
2016/08/01-10	76	9	76
2016/08/11-20	1	1	1
2016/08/21-31	5	4	5
2016/09/01-10	6	4	6
2016/09/11-20	3	3	3
2016/09/21-30	2	2	2
2016/10/01-10	1	1	1
2016/10/11-20	12	5	12
2016/10/21-31	17	7	17
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