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ShwStone/humaneval-leetcode

HumanEval-LeetCode Input-Only 本数据集由 LeetCode 题目自动转换而来，目标是生成 HumanEval 风格的 Input-Only 提示（prompt）。每条样本包含题目描述与函数签名，描述中的 Input/Output 被转换成 >>> func(...) / >>> output 的交互式示例，便于直接用于代码生成评测或训练。数据格式每行是一个 JSON 对象（JSONL）： task_id：题目唯一标识 prompt：包含函数签名与 docstring 的完整提示示例字段： task_id: string prompt: string 生成流程（概述）读取 LeetCode 题目（题目描述 + starter code）。提取函数名。将题目描述中的 Input/Output 转为： >>> func(inputs...) >>> output 输出为 JSONL。数据划分… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ShwStone/humaneval-leetcode.

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HumanEval-LeetCode Input-Only

本数据集由 LeetCode 题目自动转换而来，目标是生成 HumanEval 风格的 Input-Only 提示（prompt）。每条样本包含题目描述与函数签名，描述中的 Input/Output 被转换成 >>> func(...) / >>> output 的交互式示例，便于直接用于代码生成评测或训练。

数据格式

每行是一个 JSON 对象（JSONL）：

—task_id：题目唯一标识
—prompt：包含函数签名与 docstring 的完整提示

示例字段：

—task_id: string
—prompt: string

生成流程（概述）

1.读取 LeetCode 题目（题目描述 + starter code）。
2.提取函数名。
3.将题目描述中的 Input/Output 转为：
4.>>> func(inputs...)
5.>>> output
6.输出为 JSONL。

数据划分

—train.jsonl
—test.jsonl

使用方式

Python 读取示例：

python

import json

with open("train.jsonl", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        item = json.loads(line)
        print(item["task_id"], item["prompt"][:80])
        break

许可协议

MIT

引用

如果使用该数据集，请注明来源或引用本项目。