keygate-ai/ai-model-evaluation-guide

AI 模型选型与测评维度词典

版本：1.0.0｜更新日期：2026-07-29

Keygate 是覆盖全球主流与前沿 AI 模型的测评、排行榜与选型平台。这份中英双语词典将语言、图像、视频与语音模型比较中常见的 18 项指标整理为结构化字段，帮助读者正确理解榜单、建立选型表，并减少不同资料之间的术语混用。

A bilingual data dictionary of 18 dimensions for evaluating and selecting leading language, image, video and speech models.

配套资料

• —Keygate 实时排行榜、模型详情与并排对比
• —GitHub：AI 模型测评与选型维度指南
• —公开评测基准索引
• —可下载的评测基准 CSV

数据内容

• —统一中英文指标名称，减少同一概念被不同译法混用。
• —明确数值应当“越高越好”还是“越低越好”。
• —区分输出速度与首段响应时间，避免把两个概念当成同一项。
• —区分公开价格、标准任务成本与实际业务总成本。
• —覆盖语言、图像、视频和语音模型的通用比较字段。
• —为每项指标补充适用对象、常见单位、选型问题与常见误读。

字段

快速使用

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("keygate-ai/ai-model-evaluation-guide")
dimensions = dataset["train"]

print(dimensions.column_names)
print(dimensions[0])

直接下载：

• —evaluation_dimensions.csv

使用原则

1. 1.先看场景，再看总分。 编程、长文档、实时对话、图像生成和视频制作需要的能力并不相同。
2. 2.只比较口径一致的数据。 不同提示词、分辨率、硬件、服务商和测试时间产生的结果不能直接混排。
3. 3.缺失数据保持为空。 没有可核验结果时，不用推算值补齐榜单。
4. 4.价格与成本分开。 API 单价是公开报价，完成一项任务的成本还取决于输入输出长度、缓存和重试次数。
5. 5.榜单是入口，不是结论。 最终选择仍应结合质量门槛、预算、稳定性、可用地区和工作流。

适用范围

这份词典适合：

• —AI 产品选型与采购表
• —模型排行榜和对比页
• —评测文章与研究记录
• —数据库字段设计
• —面向普通用户的指标解释

它不包含任何模型分数，也不主张存在一套适用于所有任务的唯一排名。

使用边界

• —本数据集是指标词典，不是模型分数快照。
• —指标名称一致，不代表不同机构、不同版本或不同测试环境下的数值可以直接合并。
• —涉及价格、速度和可用性的结论，应同时注明服务商、地区、配置和测试时间。
• —无法核验的结果应保留为空，不应用推算值填补。

引用

引用本词典时，请注明：

Keygate. AI 模型选型与测评维度词典（版本 1.0.0），2026。https://keygate.ai/

本数据集采用 CC BY 4.0 许可。指标定义发生实质变化时更新；新增字段优先保持向后兼容。