datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
ImageNet-C-jpeg_compression-severity_5svs-lame-compression-jpeg-vs-neural
Comparaison visuelle : compression neuronale vs JPEG sur lames histopathologiques
Ce dataset permet à un anatomopathologiste de juger à l'œil nu si une image
de lame numérique compressée par un réseau de neurones est visuellement
équivalente à la même lame compressée en JPEG (qui est le standard)
En une phrase
On a pris 5 lames histopathologiques au format SVS, on les a compressées avec
4 modèles neuronaux et avec JPEG Q75, à
deux niveaux d'agressivité (q5 ≈… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/nathbns/svs-lame-compression-jpeg-vs-neural.corruption-jpeg_compression
Corruption Dataset: Jpeg_Compression
Dataset Description
This dataset contains corrupted versions of ImageNet-1K images using jpeg_compression corruption. It is part of the ImageNet-C benchmark for evaluating model robustness to common image corruptions.
Dataset Structure
Train: 1,281,167 corrupted images
Validation: 50,000 corrupted images
Classes: 1000 ImageNet-1K classes
Format: Arrow (Hugging Face Datasets)
Corruption Type: Jpeg_Compression… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/MarMaster/corruption-jpeg_compression.ImageNet-C-jpeg_compression-severity_4ImageNet-C-jpeg_compression-severity_3ImageNet-C-jpeg_compression-severity_1ImageNet-C-jpeg_compression-severity_2coco-c-jpeg-compression