Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-tiny

MicroMacro-GenImage-v1-tiny

MicroMacro-GenImage-v1-Tiny — это ультра-легковесная версия модели MicroMacro-GenImage-v1. Она создана для тех, кому важна максимальная скорость генерации на процессорах (CPU) и мобильных устройствах.

Также важно учитывать то, что модель поддерживает ТОЛЬКО английский язык!

🌟 Ключевые особенности

• —Размер: Всего ~2 ГБ (удобно для быстрой загрузки и работы в RAM).
• —Производительность: Генерирует изображения в 2-3 раза быстрее стандартных моделей на слабом железе.
• —Оптимизация: Идеально подходит для запуска на Runget, Debian/Linux, Android или macOS без дискретной графики.

🛠 Технические параметры

• —Рекомендуемое разрешение: 512x512.
• —Шаги (Inference Steps): 15 (модель очень быстрая, больше 25 шагов обычно не требуется).
• —CFG Scale: 6.0 – 8.0.

💻 Пример запуска (Python)

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

# Загрузка Tiny-версии
model_id = "Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-tiny"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32)
pipe.to("cpu")

# Генерация (используйте английский язык!)
prompt = "mystical forest alchemy, hyper-detailed, glowing mushrooms, 4k, cinematic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=12).images[0]

image.save("tiny_output.png")