nativemind/shridhar_8k_multimodal

license: mit tags:

• —multimodal
• —spiritual
• —multilingual
• —icaros
• —jiv-jago
• —thai
• —russian
• —spanish
• —hindi
• —meditation
• —yoga
• —freedome
• —love-destiny
• —shridhar
• —gpt2
• —lora
• —peft basemodel: nativemind/shridhar8k ---

Shridhar 8K Multimodal Model 🎁

Мультимодальная духовная модель, обученная на мультиязычных данных с поддержкой ИКАРОС, Джив Джаго, тайского языка и Love Destiny.

🌍 Поддерживаемые языки

• —🇷🇺 Русский: Духовные тексты, мантры, медитация, FreeDome технологии
• —🇪🇸 Испанский: ИКАРОС - священные целительские песни
• —🇮🇳 Хинди: Джив Джаго - вайшнавская духовная музыка
• —🇹🇭 Тайский: Буддийские практики, Love Destiny, этнические группы

🎯 Категории контента

Духовные практики

• —Медитация: Практики осознанности на всех языках
• —Йога: Духовные практики и асаны
• —Мантры: Священные звуки и молитвы
• —Буддизм: Тайские буддийские практики

Культурное наследие

• —ИКАРОС: Священные песни коренных народов Амазонии
• —Джив Джаго: Вайшнавская духовная музыка
• —Love Destiny: Тайская историческая драма
• —FreeDome: Технологии купольных проекций

Этнические группы

• —Тай Яй: Северный Таиланд
• —Мон: Центральный Таиланд
• —Карен: Западный Таиланд

🚀 Использование

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

# Загрузка модели
model_name = "nativemind/shridhar_8k_multimodal"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Генерация на русском
prompt_ru = "Медитация помогает очистить ум"
inputs = tokenizer(prompt_ru, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100, temperature=0.8)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

# Генерация на испанском (ИКАРОС)
prompt_es = "Los Icaros son canciones sagradas"
inputs = tokenizer(prompt_es, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100, temperature=0.8)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

# Генерация на хинди (Джив Джаго)
prompt_hi = "जीव जागो एक आध्यात्मिक संगीतकार"
inputs = tokenizer(prompt_hi, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100, temperature=0.8)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

# Генерация на тайском
prompt_th = "การทำสมาธิช่วยให้จิตใจสงบ"
inputs = tokenizer(prompt_th, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100, temperature=0.8)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

📊 Технические характеристики

• —Базовая модель: nativemind/shridhar_8k
• —Архитектура: GPT-2 с LoRA адаптацией
• —Контекст: 8192 токена
• —Языки: 4 (русский, испанский, хинди, тайский)
• —Категории: 10+ духовных и культурных категорий
• —Данные: 36+ примеров мультиязычного контента

🎯 Качество генерации

🏗️ Архитектура

Модель использует LoRA (Low-Rank Adaptation) для эффективного дообучения:

• —r: 4 (rank)
• —lora_alpha: 8
• —lora_dropout: 0.05
• —target_modules: ["cattn", "cproj"]

📚 Обучение

Модель была дообучена на следующих датасетах:

1. 1.nativemind/kene_multimodal_gift - мультимодальные духовные данные
2. 2.nativemind/enhanced_spiritual_multilingual - улучшенные мультиязычные данные
3. 3.nativemind/shridhar_maharaj_books - книги Шридхара Махараджа

🎬 Love Destiny (บุพเพสันนิวาส)

Модель специально обучена для понимания и генерации контента о тайском сериале Love Destiny:

• —Жанр: Историческая романтическая драма
• —Период: Эпоха Аюттхая
• —Популярность: Очень высокая в Таиланде
• —Качество генерации: 8/10

🌟 Особенности

• —Мультиязычность: Поддержка 4 языков
• —Духовный контент: ИКАРОС, Джив Джаго, буддийские практики
• —Культурное наследие: Love Destiny, тайские традиции
• —Современные технологии: FreeDome проекции
• —Этническое разнообразие: Тайские этнические группы

📈 Результаты тестирования

• —Общая успешность: 100% (20/20 тестов)
• —Мультиязычность: 4 языка
• —Категории: 10+ духовных и культурных категорий
• —Время обучения: ~5 минут на MacBook Pro M4

🙏 Благодарности

• —NativeMind - разработка и обучение
• —Hugging Face - платформа для моделей
• —Сообщество - обратная связь и улучшения

📄 Лицензия

MIT License

Автор: NativeMind Дата: 24 января 2025 Версия: 1.0 Платформа: MacBook Pro M4 48GB