Team Ai
Modelpublic

sbeierle/fame-pytorch-kit

sourceHugging Facemitupdated 1y agoView on Hugging Face
0likes
Model Card

Fame PyTorch ROCm Kit 🔥🛡️

Built with Courage. Built with Fire. Built with Fame.

Banner

🚀 About

This project provides a complete and clean build kit for compiling a working PyTorch ROCm version on AMD GPUs – without the usual headaches involving ROCm, HIP, OpenMP, or Git submodules.

You will find everything needed to build, install, and test PyTorch from source, generating a valid .whl package for your local machine.

📋 Project Structure

File/FolderPurpose
build_torch.shScript to build PyTorch from source
install_torch.shScript to install the generated Wheel file
test_torch.shScript to test PyTorch import and ROCm status
fame_torch_freeze.txtEnvironment freeze (package versions)
pytorch-wheel/(Optional) Folder containing the .whl file
MY_WHEELI_NOTES.mdNotes related to the Wheel build
PyTorch_ROCm_Build_Notes.mdExtended ROCm build notes
README.mdThis document – the Fame Masterplan

🛠️ Build Instructions

  1. 1.Activate your ROCm environment
bash
source ~/rocm_env/bin/activate
  1. 1.Navigate to the project folder
bash
cd fame-pytorch-kit/
  1. 1.Build PyTorch
bash
bash build_torch.sh

The generated .whl file will be located in pytorch/dist/.

📦 Install Instructions

Quick Install

bash
bash install_torch.sh

Manual Install

bash
cd pytorch/dist/
pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl

Make sure your Python environment (venv) is activated!

✅ Test Instructions

bash
bash test_torch.sh

Or manually:

bash
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
python -c "import torch; print(torch.version.hip)"

Expected: True, GPU Name, HIP version string.

📜 License

This project is licensed under the MIT License.

🤝 Credits

Fame Kit proudly built by sbeierle with 🛡️ Courage, 🔥 Fire, and 🚀 Fame.

Built with Fire. Built with Fame. 🛡️🔥

Fame PyTorch ROCm Kit 🔥

مُصمم بشجاعة. مُصمم ببراعة. مُصمم بشغف.

🚀 حول

يوفر هذا المشروع مجموعة بناء كاملة ومنظمة لتجميع نسخة PyTorch ROCm عاملة على وحدات معالجة الرسومات AMD - دون عناء استخدام وحدات ROCm أو HIP أو OpenMP أو Git الفرعية.

ستجد كل ما تحتاجه لبناء PyTorch وتثبيته واختباره من المصدر، مع إنشاء حزمة .whl صالحة لجهازك المحلي.

📋 هيكل المشروع

ملف/مجلدالغرض
build_torch.shسكربت لبناء PyTorch من المصدر
install_torch.shسكربت تثبيت ملف Wheel المُولّد
test_torch.shسكربت لاختبار استيراد PyTorch وحالة ROCm
fame_torch_freeze.txtتجميد البيئة (إصدارات الحزمة)
pytorch-wheel/(اختياري) المجلد الذي يحتوي على ملف .whl
MY_WHEELI_NOTES.mdملاحظات متعلقة ببناء Wheel
PyTorch_ROCm_Build_Notes.mdملاحظات بناء ROCm الموسعة
README.mdهذه الوثيقة - الخطة الرئيسية لـ Fame

🛠️ تعليمات البناء

  1. 1.تفعيل بيئة ROCm
bash
source ~/rocm_env/bin/activate
  1. 1.انتقل إلى مجلد المشروع
bash
cd fame-pytorch-kit/
  1. 1.بناء PyTorch
bash
bash build_torch.sh

سيكون ملف .whl المُنشأ موجودًا في pytorch/dist/.

📦 تعليمات التثبيت

تثبيت سريع

bash
bash install_torch.sh

تثبيت يدوي

bash
cd pytorch/dist/
pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl

تأكد من تفعيل بيئة بايثون (venv) لديك!

✅ تعليمات الاختبار

bash
bash test_torch.sh

أو يدويًا:

bash
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
python -c "import torch; print(torch.version.hip)"

المتوقع: True، اسم وحدة معالجة الرسومات، سلسلة إصدار HIP.

📜 الترخيص

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT).

🤝 شكر وتقدير

مجموعة الشهرة مصممة بفخر من قِبل sbeierle بشجاعة 🛡️، وحماس 🔥، وشهرة 🚀.

صُنعت بالنار. صُنعت بالشهرة. 🛡️🔥

Fame PyTorch ROCm Kit 🔥